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首先,「如果我們能透過與蛋白質結合,使其維持在這種狀態,就能預防帕金森症——而預防永遠勝於治療。」
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其次,他指出,其中一種方法是選擇以一個分子作為起點,並運用多種生成式人工智能技術將其逐步構建,「加入鍵結、原子、分子次結構」。在每一個關鍵階段,化合物都會由訓練後的人工智能模型評分:「看起來像抗生素嗎?是否更接近具潛力的抗生素?」
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此外,在人工智能的協助下,柯林斯及其團隊已發現兩種新化合物,可能成為對抗高度抗藥性淋病及抗藥性金黃葡萄球菌感染(MRSA)的重要武器。
最后,而这远非普通用户通过与大模型的聊天,就能实现的。
另外值得一提的是,英國衛生安全局(UKHSA)表示,從週五到週日,在坎特伯雷地區接獲13宗出現腦膜炎及敗血症徵狀的個案通報。
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