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首先，柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型，用來辨識已知抗生素的化學結構，使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構，以評估它們對兩類細菌的作用：
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第三，母体暴露于hG-CSF会改变雄性后代的树突棘形态，但对雌性后代无此影响研究发现，在胚胎期第 12.5 天暴露于高剂量hG-CSF（800 µg/kg）会导致雄性后代成年后前额叶皮层的神经元结构异常，具体表现为树突棘密度显著增加，且伴有明显的发育延迟。相比之下，雌性后代虽有密度增加的趋势。
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最后，钟铮：这是一个系统工程，需要多方共治。
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